Dėsningumų ir atsitiktinumų finansiniuose bei meteorologiniuose duomenyse vizualizavimas (Temos vadovas: Prof. dr. Tadas Meškauskas)

Visualization of regularities and randomness in financial and meteorological data (Topic supervisor: Prof. dr. Tadas Meškauskas)

Temos nr.: 13

Tema pateikta svarstymui: 2025-04-24 11:39:19

Patvirtinta skelbimui: 2025-09-25

Temos aprašas lietuvių kalba:

Tiek finansuose, tiek meteorologijoje stebimi dėsningumai, pavyzdžiui: sezoniškumas (periodiniai svyravimai), inercija (trendai). Tačiau laikas nuo laiko įsivyrauja dalinai ar visiškai neprognozuojama elgsena. Darbo tikslas - sukurti kompiuterinį įrankį, vizualiai išryškinantį kiek reguliarumo ir kiek atsitiktinumo yra skaitmenizuotuose finansinės arba meteorologinės kilmės duomenyse. Algoritmai, kuriuos reikės panagrinėti ir įgyvendinti: rekurentinės diagramos, autokoreliacija ir kiti. Vykdant tyrimus dėmesys bus skiriamas ir literatūros analizei, kompiuterinio modeliavimo metodų tinkamumo/greitaveikos ir kitų savybių, svarbių tiriant konkretų uždavinį, nustatymui.

Temos aprašas anglų kalba:

In both finance and meteorology, there are patterns, such as seasonality (periodic fluctuations) and inertia (trends). However, from time to time, partially or completely unpredictable behavior prevails. The aim of this work is to develop a computer tool that visually highlights how much regularity and how much randomness is present in digitized data of financial or meteorological origin. Algorithms to be studied and implemented: recurrence plots, autocorrelation and others. The research will also focus on literature analysis, determining the suitability/accuracy of computer modeling methods and other features relevant to the specific problem to be investigated.

Temos tipas:

| Bakalauro kursinio darbo | | Bakalauro baigiamojo darbo |

Temų klasifikatorius:

| Paslaugų integracija (moderniųjų informacinių sistemų, paslaugų ar kitų išorinių komponentų integracija pagal taikymo sritį, architektūrinių sprendinių kūrimas bei tyrimai, įskaitant įvairių taikomųjų sričių signalų apdorojimo uždavinius) |

| Duomenų modeliavimas (reliacinių, struktūruotų ir nestruktūruotų duomenų modeliavimas, duomenų valdymo ir specializuotų duomenų bazių taikymai ir tyrimai) |

| Naudotojui palankus projektavimas (žmogaus ir kompiuterio sąveikos vertinimas, sprendinių kūrimas siekiant didinti panaudojamumą ir prieinamumą, garso ir vaizdo technologijų taikymai moderniose sistemose) |