Elektroencefalogramų analizės algoritmų tyrimas (Temos vadovas: dr. Andrius Vytautas Misiukas Misiūnas)

Research on electroencephalogram analysis algorithms (Topic supervisor: dr. Andrius Vytautas Misiukas Misiūnas)

Temos nr.: 2

Tema pateikta svarstymui: 2025-04-15 12:13:20

Patvirtinta skelbimui: 2025-06-27

Temos aprašas lietuvių kalba:

Šioje temoje bus nagrinėjami EEG signalai (Elektroencefalogramos) signalų analizės, kompiuterių regos ir/arba klasifikavimo algoritmais (pvz. SVM, AdaBoost, Random Forest, konvoliuciniai neuroniniai tinklai, transformeriai). Tema gali būti pakreipta keliais būdais: 1) EEG pikų paieška epilepsija sergančiųjų duomenyse, 2) signalų atkarpų klasifikavimas pagal tai ar yra priepuolis signalo atkarpoje, 3) EEG signalų klasifikavimas pagal miego stadiją. Konkreti kryptis derinama su studentu. Darbo tikslas yra išnagrinėti sutartą temos kryptį, palyginti bent 2-3 algoritmų rezultatus ir pateikti rezultatą vartotojui patogia forma (gali būti darbalaukio programa, mobili programėlė arba internetinė informacinė sistema).

Temos aprašas anglų kalba:

This topic will examine EEG signals (Electroencephalograms) using signal analysis, computer vision and/or classification algorithms (e.g. SVM, AdaBoost, Random Forest, convolutional neural networks, transformers). The topic can be approached in several ways: 1) searching for EEG peaks in data from patients with epilepsy, 2) classifying signal segments based on whether there is a seizure in the signal segment, 3) classifying EEG signals based on sleep stage. The specific direction is discussed with the student. The goal of the work is to examine the agreed direction of the topic, compare the results of at least 2-3 algorithms and present the result in a user-friendly form (can be a desktop program, mobile app or internet informational system).

Temos tipas:

| Bakalauro kursinio darbo | | Bakalauro baigiamojo darbo |

Temų klasifikatorius:

| Paslaugų integracija (moderniųjų informacinių sistemų, paslaugų ar kitų išorinių komponentų integracija pagal taikymo sritį, architektūrinių sprendinių kūrimas bei tyrimai, įskaitant įvairių taikomųjų sričių signalų apdorojimo uždavinius) |

| Moderniosios interneto paslaugos (moderniųjų interneto paslaugų kūrimas ir jų tyrimai kontekstualizuotose aplinkose, pavyzdžiui, mobiliose, mikro servisuose) |

| Duomenų modeliavimas (reliacinių, struktūruotų ir nestruktūruotų duomenų modeliavimas, duomenų valdymo ir specializuotų duomenų bazių taikymai ir tyrimai) |