Tikslas: Sukurti sistemą, leidžiančią automatiškai išgauti spalvų paletes iš interjero nuotraukų, taikyti spalvų suderinamumo analizę, bei atlikti skirtingų išgavimo metodų ir spalvų suderinamumo vertinimo algoritmų palyginamąjį tyrimą.
Straispniai: https://arxiv.org/pdf/1101.0395 -aptariamas K-means algoritmo pritaikymas spalvų išgavimui ir optimizavimo metodai
https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=d246923c5d559445b4d699d6fe413895250156d3 pristatomas Median Cut algoritmas – vienas iš pirmųjų ir iki šiol plačiai naudojamų spalvų kvantizacijos metodų, skirtas efektyviai sumažinti spalvų skaičių vaizde, išsaugant kuo daugiau vizualinės informacijos
https://par.nsf.gov/servlets/purl/10496799 - apžvelgiami pagrindiniai spalvų kvantizacijos (išgavimo) algoritmai, jų raida ir taikymo sritys per pastaruosius keturiasdešimt metų, pateikiant algoritminę analizę ir klasifikaciją pagal metodų pobūdį bei efektyvumą
https://core.ac.uk/download/pdf/613218286.pdf - aptariama, kaip K-means algoritmas gali būti naudojamas spalvų schemų generavimui iš nuotraukų
https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA231002 - nagrinėjama spalvų harmonija naudojant fuzzy logikos modelį, siekiant nustatyti bendrus dėsningumus skirtinguose kontekstuose, įskaitant interjero dizainą.
https://arxiv.org/pdf/2401.17710 - aprašo, kaip fuzzy sistema integruoja spalvų harmoniją, šviesumą ir sudėtingumą į vieną estetinį balą
https://www.researchgate.net/publication/327385825_Theory_of_Colour_Harmony_and_Its_Application - apžvelgia šešias pagrindines spalvų harmonijos schemas kartu su rekomendacijomis dėl panaudojimo
https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/reviewtexture.pdf -apžvelgia tekstūrų atpažinimo metodus, įskaitant tradicinius (GLCM, LBP) ir pažangius (CNN), pateikdamas pagrindinius algoritmus ir duomenų rinkinius, kurie gali būti pritaikyti darbe (papildomai jei nuspręsime daryti)
Objective: To develop a system that allows automatic extraction of color palettes from interior photos, application of color matching analysis, and to conduct a comparative study of different extraction methods and color matching evaluation algorithms.
Sources: https://arxiv.org/pdf/1101.0395 - discusses the application of the K-means algorithm to color extraction and optimization methods
https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=d246923c5d559445b4d699d6fe413895250156d3 - introduces the Median Cut algorithm – one of the first and still widely used color quantization methods, designed to effectively reduce the number of colors in an image while preserving as much visual information as possible
https://par.nsf.gov/servlets/purl/10496799 - reviews the main color quantization (extraction) algorithms, their development and application areas over the past forty years, providing algorithmic analysis and classification according to the nature and efficiency of the methods
https://core.ac.uk/download/pdf/613218286.pdf - discusses how the K-means algorithm can be used to generate color schemes from photographs
https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA231002 - examines color harmony using a fuzzy logic model to identify common patterns in different contexts, including interior design.
https://arxiv.org/pdf/2401.17710 - describes how a fuzzy system integrates color harmony, luminance, and complexity into a single aesthetic score
https://www.researchgate.net/publication/327385825_Theory_of_Colour_Harmony_and_Its_Application - reviews six major color harmony schemes along with recommendations for their use
https://www.inf.ufpr.br/lesoliveira/download/reviewtexture.pdf - reviews texture recognition methods, including traditional (GLCM, LBP) and advanced (CNN), presenting the main algorithms and datasets that can be applied in the work (additional if we decide to do so)
| Bakalauro kursinio darbo | | Bakalauro baigiamojo darbo |
| Paslaugų integracija (moderniųjų informacinių sistemų, paslaugų ar kitų išorinių komponentų integracija pagal taikymo sritį, architektūrinių sprendinių kūrimas bei tyrimai, įskaitant įvairių taikomųjų sričių signalų apdorojimo uždavinius) |
| Duomenų modeliavimas (reliacinių, struktūruotų ir nestruktūruotų duomenų modeliavimas, duomenų valdymo ir specializuotų duomenų bazių taikymai ir tyrimai) |
| Naudotojui palankus projektavimas (žmogaus ir kompiuterio sąveikos vertinimas, sprendinių kūrimas siekiant didinti panaudojamumą ir prieinamumą, garso ir vaizdo technologijų taikymai moderniose sistemose) |